TƯ DUY MARKETING DỰA TRÊN DỮ LIỆU CHO SME
Có nhiều phương pháp tiếp cận marketing khác nhau trong doanh nghiệp, trong đó có tiếp cận marketing dựa trên công nghệ và dữ liệu. Với sự phát triển của công nghệ và bùng nổ AI thì ngày càng nhiều SME dùng phương pháp này để làm marketing. Tuy nhiên, câu hỏi đặt ra là các SME đã thực sự hiểu đúng phương pháp tiếp cận này để tối ưu các chi phí và tối đa hóa lợi ích của phương pháp này chưa?
1. Phương pháp tiếp cận marketing dựa trên công nghệ và dữ liệu
Phương pháp tiếp cận marketing dựa trên dữ liệu và công nghệ có thể bao gồm:
+ Marketing thần kinh: Sử dụng tâm lý học và khoa học thần kinh để hiểu quá trình ra quyết định của người tiêu dùng. (1)
+ Marketing dựa trên AI: Sử dụng trí tuệ nhân tạo để phân tích dữ liệu, cá nhân hóa các chiến dịch và tự động hóa các tương tác. (2)
+ Marketing cá nhân hóa: Sử dụng dữ liệu khách hàng để cung cấp các trải nghiệm tùy chỉnh cao. (3)
Tuy nhiên, trong thực tế hoạt động marketing được tiếp cận theo phương pháp này, chỉ các doanh nghiệp lớn mới kết hợp cả marketing thần kinh, marketing AI và marketing cá nhân hóa để tối đa các lợi ích mà phương pháp tiếp cận marketing dựa trên công nghệ và dữ liệu. Vậy các doanh nghiệp vừa và nhỏ ở Việt Nam (SME) đang tiếp cận phương pháp này ở góc độ nào?
2. Ứng dụng marketing AI trong các doanh nghiệp SME
Thế giới công nghệ không phải đến thời điểm 2023 mới xuất hiện và bùng nổ AI. AI đã được ứng dụng trước đó rất nhiều, trong nhiều lĩnh vực khác nhau, ngay cả trong marketing. Chat GPT là cú hích để thế giới công nghệ sôi sục với việc đầu tư phát triển nhiều con AI hơn, phủ nhiều phạm vi công việc, trong các lĩnh vực khác nhau hơn.
Cùng với sự bùng nổ của AI nó đã mở ra cơ hội cho các doanh nghiệp SME được thực hiện và hoàn thiện hơn chuỗi điểm chạm tiếp xúc với khách hàng mục tiêu và người tiêu dùng một cách liền mạch theo thời gian và phản ứng của từng khách hàng và người tiêu dùng dựa trên nguồn dữ liệu được thu thập và phân loại bởi AI.
Ví dụ, nếu như trước đây các doanh nghiệp lớn muốn gửi thư giới thiệu về một chương trình xúc tiến bán hay một sản phẩm mới tới nhóm khách hàng đã mua hàng tại doanh nghiệp từ một lần trở lên, họ phải thực hiện rất mất công và thời gian. Tuy nhiên, với công cụ mailchimp thì nội dung được cá nhân hóa dựa trên hành vi của khách hàng, tối ưu thời gian gửi mail, tự động phân loại danh sách khách hàng mà không cần phải cần 1 người ngồi phân loại.
Có thể liệt kê 1 số nhóm AI đã được ứng dụng trong các hoạt động marketing rất nhiều từ trước đây như:
+ Email marketing automation: Mailchimp, Hubspot, ActiveCampain, …
+ Chatbot & hỗ trợ khách hàng tự động: Hana, Harafunel, Ahachat, Manychat, …
+ Phân tích dữ liệu & dự đoán hành vi khách hàng: Saleforce Einstein, Google Analystic, Heatmap, …
+ Quảng cáo: Google Ads, Meta Ads, …
Trong thực tế các doanh nghiệp SMEs lại mới chỉ ứng dụng AI rất hạn chế, bao gồm sử dụng nhóm AI quảng cáo thuộc google và meta, chatbot hỗ trợ trả lời khách hàng tự động. Cho đến thời điểm hiện tại, với cú hích của chat GPT, các doanh nghiệp SME cũng đã ứng dụng nhiều hơn các AI trong hoạt động marketing của mình:
+ Sản xuất nội dung: Chat GPT, Jasper AI, Copy.ai
+ Thiết kế hình ảnh: Canva, Midijourney, Shakker, …
+ Chỉnh sửa video dễ dàng: Cupcut, B612, …
Mặc dù đã ứng dụng AI trong các hoạt động marketing và đạt được một số kết quả nhất định trong việc giảm được chi phí nhân sự (giảm lượng người) cho sản xuất các nội dung số (text, hình ảnh, video) và giảm nhân sự chăm sóc khách hàng trên nền tảng số. Nhưng để ứng dụng AI trong doanh nghiệp SME đạt được hiệu quả tối ưu thì các doanh nghiệp này cần phải làm gì?
3. Các điều kiện để SME tiếp cận marketing dựa trên AI đạt hiệu quả tối ưu
- Điều kiện 1: Xác định được mối quan hệ cốt lõi mà doanh nghiệp muốn xây dựng với khách hàng/người tiêu dùng
- Điều kiện 2: Xây dựng và hoàn thiện marketing workflow trong doanh nghiệp- tức là phải liên kết được 1 cách liền mạch các hoạt động của bộ phận mang tên marketing với các bộ phận tiếp xúc trực tiếp với khách hàng và các bộ phận thuộc nhóm 5 thành phần trong mô hình chuỗi giá trị của doanh nghiệp
- Điều kiện 3: Xác định được từng mảng hoạt động marketing cần sử dụng công nghệ AI để chuẩn bị đủ năng lực về tài chính và nhân lực sử dụng công nghệ và AI 1 cách thông minh, hiệu quả tránh trường hợp “đẽo cày giữa đường”.
4. Cần nhiều hiểu biết về Marketing vì “Dữ liệu cũng nói dối”
Càng nhiều dữ liệu, càng khó chọn được dữ liệu “win” nếu người sử dụng dữ liệu thiết các hiểu biết nền tảng và nguyên lý về marketing để có thể xác định các vấn đề marketing đang gặp phải của doanh nghiệp và
Bẫy “dữ liệu cũng nói dối” khi các nền tảng digital ngày càng phát triển và cơ hội tiếp cận các nền tảng digital ngày càng dễ dàng hơn. Khi đó, ngoài những user là người dùng thực tế, còn có 1 lực lượng lớn các user ảo được tạo ra bởi các đối thủ cạnh tranh trực tiếp hoặc thay thế, thậm chí là những lực lượng không có thiện cảm với doanh nghiệp để nhằm các mục đích của riêng họ.
Do vậy, để tránh bẫy dữ liệu mà công nghệ và AI đem đến cho người làm marketing, thì các marketer phải thực sự có hiểu biết về các yếu tố môi trường marketing, môi trường cạnh tranh để phân nhóm và giải mã dữ liệu trước khi thực sự tin vào những gì dữ liệu đang thể hiện.
Ghi chú: (1), (2), (3): Tham khảo nội dung từ bài post của GS Trương Đình Chiến trên trang facebook cá nhân.
Created by Giang Phạm