CÁCH TRÁNH BẪY DỮ LIỆU CHO MARKETER VÀ CEO CỦA SMEs
Làm marketing trong thời đại các nền tảng digital phát triển như hiện tại, nếu không có dữ liệu và không dựa trên dữ liệu thì những người làm marketing rất dễ đánh giá sai hoặc có những quyết định không kịp thời trong điều chỉnh kế hoạch nhằm đạt được mục tiêu đặt ra. Tuy nhiên, các marketer và các CEOs của SMEs thường mắc bẫy dữ liệu. Vì sao?
1. Bẫy dữ liệu là như thế nào?
Rơi vào bẫy dữ liệu thường là do các marketer thiếu kinh nghiệm trong các khâu: lấy dữ liệu, tổng hợp dữ liệu, làm sạch dữ liệu, đào sâu dữ liệu và hiểu vì sao mình cần dữ những loại dữ liệu đó.
Trong thời đại marketing diễn ra trên nền tảng digital, một không gian làm marketing khác bên cạnh không gian truyền thống (Traditional marketing), giúp cho những người làm marketing có thể đo đếm, thu thập dữ liệu một cách real time và nhanh chóng các dữ liệu từ tập người dùng đang sử dụng các nền tảng digital. Dữ liệu chỉ có giá trị khi những người làm marketing có thể sử dụng nó như một mũi khoan kim cương để khoan vào mỏ kim cương – công chúng mục tiêu. Trong thực tế, có không ít các marketer có trong tay hàng tá dữ liệu, nhưng lại không để làm gì, vì các lí do dưới đây:
- Dữ liệu không chính xác: Có thể có sự không chính xác trong dữ liệu do nguồn thông tin sai hoặc việc thu thập dữ liệu không đúng quy trình. Điều này dẫn đến việc đưa ra những quyết định sai lầm trong chiến lược marketing.
- Chỉ chọn lọc dữ liệu tích cực: Khi một doanh nghiệp hoặc cá nhân chỉ chọn lọc các dữ liệu tích cực hoặc các đánh giá tích cực và không đưa ra những thông tin tiêu cực, điều này có thể tạo ra một hình ảnh sai lệch về sản phẩm hoặc dịch vụ của họ.
- Tự đánh giá cao dự liệu của mình mà không so sánh: Một số doanh nghiệp có thể đánh giá cao dữ liệu marketing của chính họ mà không có bằng chứng đáng tin cậy, dẫn đến những dự đoán không chính xác về hiệu quả chiến lược.
- Dữ liệu tổng hợp từ nguồn không tin cậy: Có thể xuất hiện dữ liệu từ nguồn không tin cậy, như các trang web mã nguồn mở (cho phép người dùng đăng và điều chỉnh thông tin mà không có hiệu đính xác thực), hay các trang thông tin của những nhóm người/đơn vị chưa được xác thực, hoặc của những trang tạp chí điện tử không có chức năng nghiên cứu, dẫn tin nhưng không ghi nguồn chính xác…
- Phân tích không chính xác: Khi dữ liệu không có các tiêu chí làm sạch, được phân tích một cách không chính xác hoặc thiếu kiểm tra độ tin cậy, kết quả phân tích có thể không chính xác và dẫn đến đưa ra các quyết định sai lầm trong chiến lược marketing.
Có lẽ, sẽ còn 1 số những lí do khác khiến cho các marketer thiếu kinh nghiệm rơi vào bẫy dữ liệu, dẫn đến những quyết định sai lầm về marketing cho doanh nghiệp. Giang rất hi vọng các bạn đọc bài sẽ bổ sung thêm thông tin (nếu được).
2. Làm thế nào để tránh các bẫy dữ liệu marketing?
Như đã nói ở phần 1, thường các marketer rơi vào bẫy dữ liệu là do thiếu kinh nghiệm làm việc với dữ liệu. Tuy nhiên, không phải khi nào những người có nhiều kinh nghiệm cũng sẽ an toàn với bẫy dữ liệu. Nếu bạn quan tâm tới vấn đề phân tích dữ liệu trong marketing, có thể tìm đọc cuốn “Everybody lies” của Seth Stephens & David Dowitz. Cuốn đó mình recommand nhé.
Ngoài ra, dưới đây mình chia sẻ vài cách để các bạn marketer mới, những bạn làm marketing cho SMEs và các chủ doanh nghiệp SMEs có thể nắm được cách tránh bẫy dữ liệu khi đưa các quyết định về marketing.
- Xác thực nguồn dữ liệu: Luôn kiểm tra nguồn dữ liệu để đảm bảo tính chính xác và đáng tin cậy của thông tin. Hãy sử dụng các nguồn dữ liệu được xác minh và đáng tin cậy từ các tổ chức, trang web, hay công ty uy tín.
- Sử dụng công cụ kiểm tra đáng tin cậy: Có thể sử dụng các công cụ và phần mềm kiểm tra dữ liệu để đảm bảo tính chính xác và đáng tin cậy của thông tin trước khi sử dụng nó trong quyết định marketing.
- Thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau: Đừng dựa vào một nguồn dữ liệu duy nhất. Hãy thu thập thông tin từ nhiều nguồn khác nhau để có cái nhìn toàn diện hơn về đối tượng khách hàng và thị trường.
- Đánh giá và phân tích dữ liệu một cách cẩn thận: Khi phân tích dữ liệu, hãy đảm bảo bạn đã kiểm tra kỹ các thông số và phương pháp phân tích. Tránh việc lạm dụng hay đánh giá không đúng các số liệu.
- Cập nhật dữ liệu thường xuyên: Dữ liệu marketing trên mạng xã hội có thể thay đổi nhanh chóng, vì vậy hãy luôn cập nhật thông tin mới nhất để không dựa vào dữ liệu cũ và không chính xác.
- Xác minh thông tin: Nếu bạn nhận được thông tin từ nguồn không rõ nguồn gốc hoặc có vẻ không đáng tin cậy, hãy tìm hiểu thêm và xác minh thông tin trước khi sử dụng.
- Đào sâu vào dữ liệu: Hãy dành thời gian để hiểu sâu hơn về dữ liệu mà bạn sử dụng, bao gồm cách thu thập, xử lý và đánh giá nó. Điều này giúp bạn nhận ra các mẫu và xu hướng thực sự đằng sau dữ liệu.
Những biện pháp trên sẽ giúp bạn tránh rơi vào bẫy dữ liệu marketing và tăng cường tính chính xác của chiến lược và quyết định marketing của bạn.
Mình hi vọng với bài chia sẻ nhỏ này sẽ giúp cho các bạn marketer và các chủ doanh nghiệp nhỏ có thêm góc nhìn và sự “cảnh giác” khi xem xét các dữ liệu số thu được. Trong một kỷ nguyên số, chúng ta bắt buộc phải có kiến thức và kỹ năng về phân tích dữ liệu lớn, nếu không chúng ta sẽ mãi đi sau những người khác.
Mình cũng hi vọng nhận được ý kiến đóng góp từ những bạn đọc, để mình có thể chia sẻ nhiều chủ đề mà mình có hiểu biết và trải nghiệm hơn.